Szkolenie 

Podstawy wizualizacji danych 

Zapraszamy na 3-dniowe intensywne warsztaty szkoleniowe z podstaw wizualizacji danych. Na szkoleniu poznasz najważniejsze zagadnienia związane z wizualizacją danych – jak poprawnie pokazać informacje uzyskane z danych, by odbiorca zrozumiał jak najwięcej.

Na szkoleniu dowiesz się jak dopasować formę wizualizacji (typ wykresu / schematu) do danych, w jaki sposób odbiorcy interpretują dane w postaci graficznej oraz co zrobić, by wizualizacje były wysokiej jakości: czytelne i angażujące.

Poznaną wiedzę zastosujesz w praktyce, podczas rozwiązywania przygotowanych zadań. Przykłady stanowią rzeczywiste przypadki występujących danych.

Dlaczego wizualizacja danych?

Dane stanowią podstawowy zasób w każdym systemie informatycznym. Na ich podstawie wydobywać można informacje, z których płynie konkretna wiedza wspomagająca decyzje. Mnogość formatów i typów wymaga umiejętności poprawnego przedstawiania danych w postaci wizualnej. Jest to nietrywialne zadanie, na które składają się zagadnienia z nauki o komunikacji, analizy danych, matematyki i programowania. Korzystanie z danych w formie wizualnej jest ważnym krokiem wprowadzania strategii Data-Driven.

Łatwość odbioru i czytelność wykresów jest bardzo często pomijana, a wybór formy prezentacji graficznej nierzadko nieprzemyślany. Niniejsze warsztaty mają na celu nauczyć skutecznej wizualizacji danych na potrzeby raportowania oraz budowania aplikacji przetwarzających dane.

Dla kogo?

Szkolenie i przekazywana na nim wiedza przeznaczona jest dla osób zwiazanych analizą danych, business intelligence, data scientists oraz programistów pracujących z danymi. Przykłady i zadania będą przygotowane w języku Python, jednak sama wiedza nie jest związana z tym językiem.

Wymagana wiedza

Od uczestnika szkolenia wymaga się znajomości języka Python w podstawowym zakresie.

 

Agenda

Podstawowe typy wykresów i schematów

Dopasowywanie typu wykresu do danych

  • wybrane rodzaje danych i ich wizualizacje
  • związek z rozmiarem zbioru danych

Wykresy, a percepcja odbiorcy

  • pułapki w wizualizacji danych
  • jak kształt wpływa na rozumienie danych
  • kontrast i kolory na wykresie
  • skala: liniowa kontra logarytmiczna
  • unikanie zbędnych informacji

Interaktywne wykresy
Animowane wykresy
Wizualizacja danych jednej i dwóch zmiennych

  • histogram
  • wykres gęstości
  • wykres punktowy
  • wykres liniowy
  • wykresy pudełkowe

Wizualizacja danych wielu zmiennych

  • mapy ciepła
  • rozkłady wielu zmiennych

Wizualizacja danych czasowych

  • szeregi czasowe
  • trendy w czasie

Wizualizacja danych przestrzennych

  • dane na mapie
  • kartodiagramy
  • kartogramy

Narzędzia do wizualizacji – raporty

  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plot.ly
  • Bokeh

Informacje praktyczne

Kiedy?
Warsztaty wewnętrzne: termin do indywidualnego ustalenia z Waszym zespołem

Gdzie?
Dowolne miasto w Polsce

Uczestnicy
Od 4 do 12 osób

Kontakt i zapytania ofertowe
Piotr Zwoliński, CEO
[email protected]
Tel: + 48 784 811 497

Trener

Jakub Cwynar
LinkedIN

Data Scientist/Engineer, mentor oraz trener z doświadczeniem w języku Python. Specjalista w zakresie przetwarzania danych, maszynowego uczenia oraz systemów rekomendacji. Na co dzień pracujący z danymi z branży e-commerce.

Pobierz agendę tego szkolenia w formacie PDF:
agenda_szkolenia_developers_peak.pdf

Zainteresowany szkoleniem?
Piotr Zwoliński, CEO
[email protected], tel: + 48 784 811 497